空调现在抽真空15分钟真的还有意义吗?
ddns,仅ipv6访问,***s 高位端口号,需要ICP备案么?会被运营商封锁么?
大部分语言都用尖括号<>表示泛型,为什么golang要标新立异用中括号?
媒体称以色列防空成本一晚近 3 亿美元,最多再撑 12 天,美方会支援吗?若无美补给结果会如何?
周杰伦为什么不告粥饼伦黑伦侵犯他的名誉权?
“真实承诺-3”,伊朗的报复能打疼以色列吗?

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

发布日期:2025-06-22 20:30:16 浏览次数:0

先写一个短的结论。

那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。

但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?